Kako poslujemo

Radna implementacija objavljene istraživačke teze.

PeponiXL je produkcijski test teze: da mali poslovi koji koriste iPaaS arhitekture i AI automatizaciju mogu isporučiti operativni opseg koji je ranije zahtijevao stotine zaposlenika. Infrastruktura tvrtke organizirana je oko pet podsustava — svaki s istraživačkim temeljem u recenziranom radu osnivača Dr. Alderda Froolika objavljenom 2024.–2025., a svaki sada radi u produkciji u 27 lokalnih trgovina u EU-u.

·01

Automatizacija e-pošte

Istraživanje “Effect AI-powered Email Automation: An Analysis of Email Marketing Automation” (2024) · DOI 10.31219/osf.io/uzsaf

Nalaz

Rad je ispitao kako AI-generirani slijedovi e-pošte, personalizirani na razini segmenta i pokrenuti bihevioralnim signalima, rade u usporedbi s tradicionalnim broadcast kampanjama. Nalazi su pokazali specifične konfiguracije u kojima generativni sadržaj i event-driven okidači proizvode značajan porast angažmana i konverzije.

U produkciji

PeponiXL provodi ove nalaze kroz transakcijsku, lifecycle i reaktivacijsku automatizaciju e-pošte putem Brevoa, orkestriranu n8n workflowima i generiranu preko API-ja Claudea i kie.ai. Svaki kupac u 27 tržišta prima e-poštu na svom materinjem jeziku, prilagođenu njegovoj povijesti narudžbi, događajima dostave i fazi životnog ciklusa.

·02

Generativni AI na integracijskim platformama

Istraživanje “Effect Chat Generative Pre-trained Transformers in Marketing: Possibilities of ChatGPT utilization on iPaaS” (2024) · DOI 10.31219/osf.io/m3a8x

Nalaz

Rad je analizirao kako se veliki jezični modeli mogu ugraditi u iPaaS (integration platform as a service) workflowe kako bi obavljali zadatke donošenja odluka koji su ranije zahtijevali ljudske operatere — klasifikaciju, generiranje sadržaja, izdvajanje podataka, rasuđivanje između poziva alata.

U produkciji

PeponiXL pokreće operativni stack baziran na n8n-u u kojem su pozivi API-ja Claudea čvorovi unutar workflowa: parsiranje računa dobavljača, klasifikacija poruka kupaca, generiranje lokaliziranih opisa proizvoda, uparivanje UGC fotografija sa stavkama kataloga, sastavljanje B2B outreacha. AI integracija je arhitektura, a ne naknadno dodana značajka.

·03

Generiranje sadržaja u velikom opsegu

Istraživanje “Effect Autoblogging Using AI: An Analysis of Marketing Automation Use of Low- and No-Code Tools” (2024) · DOI 10.31219/osf.io/75kcu

Nalaz

Studija je mjerila ekonomske i SEO rezultate AI-generiranog uredničkog sadržaja proizvedenog kroz no-code pipelineove, s naglaskom na širenje predložaka, kontrolu kvalitete i performanse indeksiranja.

U produkciji

PeponiXL-ova sadržajna infrastruktura objavljuje vodiče za kupnju, usporedne stranice i sezonske kolekcije na 24 jezika. Sadržaj se generira kroz pipeline Claudea i kie.ai, provjerava putem human-in-the-loop uzorkovanja za kategorije s najboljim rezultatima i objavljuje na WordPress s potpunim Schema.org strukturiranim podacima i IndexNow podnošenjem.

·04

Automatizacija profesionalnih mreža

Istraživanje “Effect LinkedIn Automation: An Analysis of LinkedIn Marketing Automation with use of low- and no-code tools” (2024) · DOI 10.31219/osf.io/ysdmv

Nalaz

Rad je ispitao kako automatizirani LinkedIn outreach, kada se izvodi unutar platformskih ograničenja i personalizira na razini pojedinačnog prospekta, radi za B2B lead generation i razvoj profesionalne mreže.

U produkciji

PeponiXL koristi Unipile za B2B outreach prema veleprodajnoj, tiskovnoj i partnerskoj publici u 27 tržišta, s AI-personaliziranim porukama i strukturiranim kadencama praćenja. Workflowi rade unutar platformskih ograničenja i uvjeta korištenja LinkedIna.

·05

Sinteza

Disertacija “Bridging the Digital Divide: How SMBs Can Rival Giants with Low- and No-Code Tools” (2025) · ISBN 978-94-6266-747-1 · ORCID 0009-0009-1736-7232

Argument

Male operacije više ne zahtijevaju proporcionalan broj zaposlenika za nadmetanje s kategorijskim predvodnicima. Uz pravu kombinaciju iPaaS arhitekture, AI automatizacije i no-code alata, operativna poluga koja je ranije bila dostupna samo organizacijama korporativnog opsega postaje dohvatljiva pojedinačnim operaterima.

U produkciji

PeponiXL je tekući test. Dvadeset i sedam lokalnih trgovina. 272.000 proizvoda u katalogu. Oko 99% poslovanja autonomno. Jedan operater.

Operativni model nije optimiziran za niske troškove. Optimiziran je tako da polugu o kojoj govori istraživanje učini dovoljno stvarnom da se ušteda prenese kupcima kao poštene cijene.

·06 Vanjska potvrda
„Okviri Dr. Froolika predstavljaju jedan od najvažnijih proboja u primijenjenom agentic AI-ju za male i srednje tvrtke… Njegov rad premošćuje dugotrajan jaz između teorijske sposobnosti AI-ja i praktične poslovne izvedbe… redefinirajući kako svakodnevne tvrtke mogu operacionalizirati inteligentne sustave."
Prof. Dr. Tan Kwan Hong PhD · DBA · EdD siječanj 2026.

Istraživanje je indeksirano putem Crossref i Web of Science, deponirano na OSF Preprints, te registrirano pod ORCID ID-om 0009-0009-1736-7232. Operativni model trenutno predaje osnivač na Graham International University u programima Doctor of Business Administration i Master of Business Administration.

·07 Odgovornost

Operativni model je provjerljiv.

Operativni model ovisi o AI sustavima koji, iako dobro dizajnirani, nisu nepogrešivi. Interakcije prema kupcima uključuju jasnu napomenu kada ih obrađuju automatizirani sustavi, s eskalacijskim putevima prema osnivaču za složene, osjetljive ili sporne slučajeve. Tromjesečno usklađivanje s neovisnim računovođom potvrđuje financijsku točnost. Pogreške, kada se dogode, dokumentiraju se i objavljuju u transparentnom dnevniku incidenata.

Za akademsku suradnju, istraživačko partnerstvo ili upite tiska o konkretnim metodološkim izborima, kontaktirajte research@peponixl.com ili osnivača preko ORCID-a.